boris je napisao/la:
Sto je to uopce teorija kaosa? Naime, osim u raznim medijama i popularno-znanstvenim i SF knjigama nikad nisam naisao na to, tj. naisao sam jednom na pojam kaosa, ali u tom slucaju to je bilo samo fancy ime za neki matematicki objekt.
Sto se tice prognoze, mislim da je stvar upravo u tome da previse stvari ulazi u igru pa racunala nisu dovoljno jaka da se izracuna precizno za duze radoblje i vece podrucje. Naime da bi se uopce ista izracunalo mora se uzeti neko podrucje gdje se racuna, a izvana se moraju postaviti neki rubni uvjeti koji su naravno samo gruba aproksimaija onoga sto se dogada. E sada za kratko razoblje to nije neki problem jer sigurno ne treba uzeti u obzir atmosferske prilike u Texasu da bi se odredila prognoza za sljedecih par sati u Zg. Za duze radoblje to vise nije toliko jasno. Takodjer pogreska se akumulira. Nikad se nisam time bavio, tako da je to vise intuitivno objasnjnje, ali mislim da je to bit.
Za klimatske promjene vjerojatno ne treba toliko precizan izracun (tj. valjda nas zanimaju neke prosjecne vrijednosti), ali je razdoblje toliko duze da je to opet nemoguce.
Vidi cijeli citat
kad opisujes deterministicki sustav(dakle jednoznacan u kojem nema nepoznatih stanja) mozes sve fino izracunat. sto je logicno. ubacis sve u fixnu formulu i imas rjesenje.
a vrijeme(prognoza) je nedeterministicki sustav. odnosno neznas kako ce se koji faktor i kad promjenit, pa i nemas fixnu formulu... (jer da je detereministicki sustav mogao bi izracunat vrijeme za narednih godinu dana bez greske.)
kod takvih nedeterministickih sustava ipak postoji red, i time se bavi teorija kaosa.
odnosno kako sam ja ucio "u lokanom smislu je kaos totalna zbrka, a u globalnom potpuni red."
da to pojasnim evo jedan graf, vizualno je lakse

dakle na pocetku imas stabilnost. ovo gdje se dijeli na dva dijela je smjenjivanje stabilnosti i nestabilnosti (to se zove bifurkacija, ali nebitno). e onda se dalje jos dijeli, i tu prelazi u kaos. ovako vizualno reko bi totalni kaos na prvu, ali ako izvuces iz toga i povecas neki mali dio vidi se da taj dio u biti slici ponovo cijelom ovom grafu, dakle slici sam sebi.
ta slicnost sama sebi, je ono sto u ovom slucaju podrazumjevamo pod redom u kaosu...
dakle ako gledas lokalno usao si u neki kaos, a globalno (na puno vecem uzorku) imas vidljivi red.
neznam jesam li bio dovoljno jasan. davno sam to polozio, nadam se da sam dobro zapamtio ovako okvirnu poantu... 
-----------
ovo s kompjuterima si potpuno u pravu, i u biti si vec shvatio poantu
. tocnije tek razvojem kompjutera se pocelo bavit time, jer se drukcije nemogu ni vrsit izracuni. pa su se prije kaoticni dogadjaji pokusali opisivat determinizmom, a nastale greske su se pripisivale smetnjama.
ono sto pobija to koristenje determinizma je jedno od svojstava kaosa, a to je da za uzasno malu razliku u pocetku dobijas jako razlicit rezultat.
to ti je ona prica, leptir mahnuo krilima pa nastao tsunami u japanu.
ista stvar je s vremenom. jedan stupanj vise ili manje danas moze rezultirat ogromnom razlikom kakvo ce za mjesec dana bit vrijeme...
sama teorija kaosa je u biti vise neki koncept, odnosno ideja, nego fixna teorija...pa bas i nema neku definiciju...