Great minds think alike.

Za prvu ruku sam u zadnjh par sati napravio vrlo jednstavnu regresiju na uzorku 21 utakmice odigrane na Kantridi ove sezone. Kao parametre sam uzeo atraktivnost protivnika, radi li se o europskoj ili domaćoj utakmici, je li tokom vikenda ili radnog dana, količinu padalina u periodu od 13-22h na dan utakmice i prosječnu dnevnu temperaturu.
Podaci o posjećenosti su tvoji sa Wiki.

Ovako mi izgledaju skupine po atraktivnosti protivnika. To je dosta subjetkivno pa ako netko ima primjedbi neka kaže.

1 - Betis, Dinamo, Hajduk, Lyon, Stuttgart, Vitoria
2 - Istra, Osijek, Žilina
3 - Lokomotiva, Prestatyn, Split
4 - Dragovoljac, Slaven, Split
5 - Zmaj

Imam sumnje u izvor o količini padalina, ali sad mi je prekasno za  tražiti suvisliji izvor.

U konačnoj regresiji su mi količina padalina i dan u tjednu došli kao nepouzdani pokazatelji, ali kao što rekoh, imam sumnje da je količina padalina točna, a i moram vidjeti što se tiče metodologije, iako imam dodatni pokazatelj radi li se o utakmici EL moguće da mi bez obzira utječe na taj koeficijent vezan uz dan u tjednu.

No, da ne duljim, rezultati su ovakvi (s tim da ova 2 pokazatelja morate uzeti s rezervom):

Broj gledatelja = 6621,048 - 1062,74*Rang_atraktivnosti + 1457,957*Europa - 773,63*Radni_tjedan - 333,268*Padaline + 121,5948*Temperatura.

Domene su:
Rang_atraktivnosti [1, 5], kao što je navedeno gore
Europa {0, 1}
Radni_tjedan {0, 1}
Padaline [0, inf] u mm/m2 u periodu od 13-22
Temperatura [inf, inf] prosječna dnevna u °C

Za početak sam zadovoljan, nadogradit ćemo to.