Što kaže 50 tisuća simulacija SHNL-a? Dinamo je uvjerljivo ispred svih u borbi za naslov

Zbog odgode utakmice Rijeke i Dinama, još uvijek se nije kompletiralo drugo kolo SuperSport HNL-a, točnije, odigrano je tek devet utakmica u novoj sezoni. Dovoljno da se odmah krene s kalkulacijama, a one kažu da je Dinamo uvjerljivi favorit za naslov.

Ako pratite Sportnet, sigurno ste već dobro upoznati s Football Meets Datom. Riječ je o analitičkoj platformi koja koristi razne statističke modele i simulacije za nogometne prognoze, a ista je u vlasništvu baš bivšeg Sportnetovca - Tomislava Globana.

Iz 50 tisuća simulacija rezultata do kraja SHNL sezone, jedno ime isticalo se na prvom mjestu u čak 75 posto slučajeva. Dakako, riječ je o Dinamu, branitelju naslova i najdominantnijoj momčadi hrvatskog nogometa.

Po ovim simulacijama, Rijeka bi trebala biti drugoplasirana jer je u 12.3 posto simulacija završila kao najbolja, a u 31.7 % bila je odmah iza Dinama. Hajduk po ovome ima 6.2 % šanse za naslov, u 20.9 % simulacija bio je drugi, u 22.5 % treći, a u 18 % na tek četvrtom mjestu.

Od ostalih, Varaždin se može pohvaliti s 3.3 % simulacija na vrhu SuperSport HNL-a, Lokomotiva je na 1.6 %, Osijek na 1.3 % unatoč sjajnom početku sezone, a ostatak lige (Rudeš, Istra 1961, Gorica, Slaven Belupo) praktički nema šanse za titulu s 0.1 % simulacija na prvom mjestu.

???? Dinamo Zagreb are overwhelming favorites to win their 20th league title ?? in last 22 seasons.

?? To win HNL (as of 10 Aug):

75% ???? Dinamo Zagreb
12% ???? Rijeka
6% ???? Hajduk Split
...

?? Full breakdown of probabilities and scenarios for 180+ competitions available in our ???… pic.twitter.com/GrdF0XX96E

— Football Meets Data (@fmeetsdata) August 10, 2026

Koliko je 'precizna' platforma Football Meets Data

Da bismo vam dočarali preciznost Globanove platforme, ići ćemo po primjeru sa Svjetskog prvenstva. Pred početak istog objavili smo članak o šansama Hrvatske, a ispostavilo se da su simulacije bile jako precizne.

FMD-ove simulacije u najviše slučajeva govorile su da će Hrvatska biti druga u skupini, a po njima je Portugal bio na 23.8 % kao protivnik u šesnaestini finala. Tu se najčešći scenarij nije dogodio jer je Kolumbija bila na 26.6 %, ali i po simulacijama je put Hrvatske tu uglavnom bio okončan, što se zapravo i dogodilo.

Simulacije Football Meets Date najviše puta vidjele su finale Španjolske i Argentine (što se i dogodilo), a baš Furija je u najviše slučajeva bila na krovu svijeta (15.3 %). Dakle, FMD je poprilično precizan u prognozama.

Kako FMD funkcionira?

Da bismo razumjeli kako platforma funkcionira, Football Meets Data je na svojim stranicama objavila metodologiju koja stoji iza simulacija.

Prije svega, svakom klubu dodijeljen je tzv. Elo rating, kojim se pokušava dočarati snaga momčadi. Isti se mijenja ovisno o rezultatu - doživi veliki skok u slučaju pobjede protiv kluba s puno jačim Elo ratingom i suprotno. Također, u obzir se uzima sama razlika u golovima, što znači da Elo rating neće isto napredovati/nazadovati u slučaju 1:0 ili 3:0.

Na temelju procijenjene snage momčadi i prethodnih rezultata, računa se očekivani broj pogodaka, zatim se pomoću Poissonovog modela računaju vjerojatnosti za svaki pojedini rezultat u toj određenoj utakmici. Na osnovu svih tih mogućih rezultata, dobije se postotak vjerojatnosti za pobjedu bilo koje momčadi ili remi.

Nakon toga, slijede simulacije za cijelu sezonu (ili turnir u slučaju SP-a). FMD nudi mogućnost deset, 20 ili 50 tisuća simulacija, a što je veći broj simulacija, to bi procjene trebale biti preciznije. U obzir se uzimaju i povijesni rezultati same lige na domaćim i gostujućim terenima, gdje se procjenjuje prednost domaćeg terena.

To bi bilo nekakvo laičko objašnjenje, a u iznad zalijepljenom linku možete pročitati sve detalje.